{"id":6780,"date":"2024-02-07T00:00:39","date_gmt":"2024-02-07T03:00:39","guid":{"rendered":"https:\/\/sinqia.com.br\/?p=6780"},"modified":"2024-06-06T09:20:29","modified_gmt":"2024-06-06T12:20:29","slug":"victor-urbanovick","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evertectrends.dev.creativetm.co\/pt-br\/victor-urbanovick\/","title":{"rendered":"\u201cQuem n\u00e3o prioriza an\u00e1lise de dados est\u00e1 deixando de ser competitivo\u201d, diz Head de Analytics da Sinqia"},"content":{"rendered":"

A an\u00e1lise de dados \u00e9 cada vez mais crucial no setor financeiro. Em meio aos avan\u00e7os no Open Finance<\/a>, onde a troca de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 mais ampla, a necessidade de organizar, integrar e analisar esse volume crescente de dados deve impulsionar a expans\u00e3o global do mercado de big data e analytics.<\/p>\n

Inclusive, para Victor Urbanovick<\/strong>, Head de Data e Analytics na Sinqia, n\u00e3o adotar a intelig\u00eancia de dados pode resultar em falta de visibilidade para os decisores, levando a decis\u00f5es equivocadas e perda de oportunidades competitivas. Reconhecendo essa import\u00e2ncia, a Sinqia concentra esfor\u00e7os em fornecer solu\u00e7\u00f5es e consultoria em analytics para seus clientes.<\/p>\n

Em entrevista para o blog, Urbanovick aborda a relev\u00e2ncia do analytics no setor financeiro, apresentando um novo produto da Sinqia para o setor de cons\u00f3rcio<\/a> que oferece tr\u00eas n\u00edveis de an\u00e1lise – gerencial, anal\u00edtico e estat\u00edstico. Essa abordagem visa atender \u00e0s diversas necessidades das empresas, independentemente do seu n\u00edvel de maturidade informacional. Confira:<\/p>\n

Qual a import\u00e2ncia do analytics no setor financeiro?<\/strong><\/h3>\n

\u00c9 extremamente relevante e importante. O mercado est\u00e1 se movimentando muito nesse sentido. Quem n\u00e3o est\u00e1 priorizando esse tema internamente, corporativamente, est\u00e1 deixando de ser competitivo, porque o concorrente j\u00e1 est\u00e1 fazendo.<\/p>\n

Por isso, \u00e9 fundamental que a empresa tenha esse tema como prioridade, que entenda que os dados s\u00e3o important\u00edssimos. N\u00e3o apenas o dado em si, mas o dado com intelig\u00eancia. O dado proporciona uma s\u00e9rie de gatilhos de decis\u00f5es que podem auxiliar a empresa a crescer, ajustar uma rota ou identificar um problema. A visibilidade \u00e9 fundamental.<\/p>\n

Quais s\u00e3o os riscos de n\u00e3o adotar essa intelig\u00eancia de dados nas empresas?<\/strong><\/h3>\n

Os dados, em muitas empresas, n\u00e3o proporcionam essa visibilidade aos decisores. Com isso, uma s\u00e9rie de ocorr\u00eancias negativas acabam acontecendo.<\/p>\n

N\u00e3o se diferenciar da concorr\u00eancia \u00e9 uma delas, al\u00e9m de tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas equivocadas e deixar de aproveitar oportunidades. Tudo isso reflete em n\u00e3o lucrar tanto quanto poderia<\/a>.<\/p>\n

Nesse sentido, a Sinqia sempre priorizou esse tema e me convidou a ingressar no time com esse prop\u00f3sito. Tenho mais de 15 anos no mercado de analytics, j\u00e1 participei de v\u00e1rios projetos e situa\u00e7\u00f5es. Por isso, estou tentando agregar ao m\u00e1ximo com uma vis\u00e3o consultiva.<\/p>\n

Hoje, estamos atuando em analytics nessas duas frentes: produzir solu\u00e7\u00f5es em analytics internamente, para levar o m\u00e1ximo de valor para os nossos clientes, al\u00e9m de oferecer consultoria, para direcion\u00e1-los da melhor maneira.<\/p>\n

Falando em Sinqia, estamos lan\u00e7ando um novo produto em analytics para o setor de cons\u00f3rcio, que posteriormente ser\u00e1 adaptado para outros segmentos. Como ele funciona?<\/strong><\/h3>\n

Este \u00e9 um produto muito especial, desenvolvido por uma equipe estrat\u00e9gica que verdadeiramente vivenciou o cons\u00f3rcio por muitos anos<\/a>, compreendendo a ess\u00eancia desse mercado. Com isso, conseguimos entender as demandas e desenvolver um produto que solucione esses problemas de forma disruptiva.<\/p>\n

Antes de abordarmos o produto, \u00e9 importante entender o contexto do mercado. Conceitualmente, temos tr\u00eas n\u00edveis de an\u00e1lise de dados: o primeiro \u00e9 o gerencial, onde a empresa acessa um dashboard com gr\u00e1ficos que proporcionam insights e decis\u00f5es. Neste n\u00edvel, apesar de mais superficial, \u00e9 poss\u00edvel realizar ajustes de rota e tomar decis\u00f5es que gerem ROI.<\/p>\n

No n\u00edvel dois de an\u00e1lise, as empresas j\u00e1 contam com uma c\u00e9lula de analistas de dados que conseguem realizar um diagn\u00f3stico e tecer an\u00e1lises para entender um determinado problema.<\/p>\n

O n\u00edvel tr\u00eas, por fim, \u00e9 mais avan\u00e7ado e estat\u00edstico, quando o especialista consegue trabalhar com toda essa gama de dados, fazendo estat\u00edsticas, modelagem, testes, valida\u00e7\u00f5es, e assim por diante. No final das contas, isso gera previsibilidade.<\/p>\n

A nossa solu\u00e7\u00e3o em analytics consegue oferecer para o cliente esses tr\u00eas n\u00edveis de an\u00e1lise de forma completa.<\/p>\n

Ou seja, se a empresa tem baixa maturidade informacional, ela vai analisar o gr\u00e1fico e isso j\u00e1 vai gerar valor agregado. Mas, se \u00e9 uma empresa mais avan\u00e7ada, ela pode usufruir desse mesmo sistema com profundidade de an\u00e1lises.<\/p>\n

Como voc\u00ea v\u00ea a maturidade do mercado financeiro em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 analytics?<\/strong><\/h3>\n

Vejo que a maioria ainda est\u00e1 em um n\u00edvel baixo de maturidade informacional. O foco principal tem sido em intelig\u00eancia artificial generativa, o que \u00e9 muito nobre, principalmente em melhorar a performance na resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\n

No entanto, cada empresa possui suas particularidades quando se trata de dados. A IA n\u00e3o consegue operar se os “neur\u00f4nios” n\u00e3o estiverem organizados. Sem isso, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel gerar insights. S\u00e3o degraus que ainda precisamos subir.<\/p>\n

Inclusive, a solu\u00e7\u00e3o em analytics da Sinqia tamb\u00e9m oferece um framework de avalia\u00e7\u00e3o que consegue mostrar o \u00edndice de maturidade informacional de cada empresa. Explicamos os motivos e orientamos sobre o que a empresa precisa fazer para evoluir nesse ponto.<\/p>\n

Pontos de aten\u00e7\u00e3o comuns incluem a padroniza\u00e7\u00e3o dos dados, al\u00e9m da governan\u00e7a, principalmente se o foco da empresa \u00e9 a escalabilidade r\u00e1pida. Se voc\u00ea n\u00e3o foca em governan\u00e7a, pode acabar crescendo de maneira desordenada e ter que interromper em algum momento, o que gera preju\u00edzo. S\u00e3o diversos fatores que colocamos em pauta para proporcionar valor agregado aos nossos clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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